Međunarodna policijska suradnja

Kolegij je usmjeren na sustavni prikaz povijesnog i pravnog razvoja institucija međunarodne policijske suradnje te analizu njezinih oblika. Svrha kolegija je da polaznici steknu nova te prošire postojeća znanja o međunarodnoj policijskoj suradnji i normativnom okviru koji uređuje njene institute, s naglaskom na usvajanje novih spoznaja koje se odnose na kriminalističke komponente funkcioniranja suradnje u praksi. Na ovaj način se stečena znanja studenata situiraju u sasvim novi kontekst koji omogućava znatno šire shvaćanje uloge kriminalistike u ostvarenju kaznene vlasti izvan formalno demarkiranih granica suverenih država. Borba protiv transnacionalnog kriminaliteta prethodila je razvoju svakog oblika međunarodne policijske suradnje, ali svaki od njih imao je različit put nastajanja i svoj pravni okvir koji je postavio zakonodavne smjernice za postupanje. Različiti oblici suradnje tijela zaduženih za provedbu zakona u međunarodnim okvirima imaju točno propisane svrhe i postupke korištenja. Nakon što je Republika Hrvatska postala članica Europske unije, primjena europske pravne stečevine postala je obvezna, a u dijelu propisa koji se odnose na međunarodnu pravosudnu i policijsku suradnju, ova situacija je predstavljala izazov za sva tijela koja ih provode. Stjecanje znanja iz ovog područja preduvjet je uspješnom i samostalnom djelovanju u suzbijanju transnacionalnog kriminaliteta, a implementacija znanja iz međunarodne policijske suradnje doprinijet će unaprjeđenju i ujednačavanju postupanja.

Migracije i kriminalitet

Okvirni sadržaj predmeta: Osnovni pojmovi u svezi s kriminalom povezanim s migracijama, te pravni institucionalni i metodološki okvir sustava zaduženog za prevenciju, istraživanje i suzbijanje kriminala povezanog s migracijama, a posebice krijumčarenja ljudi i trgovanja ljudima.

Policijska etika

Okvirni sadržaj predmeta: Moral i etika, moralno djelovanje i etika, moral i zajednica. Osnovni etički pojmovi. Pregled etičkih učenja. Moral i pravo; problem legitimacije, ljudska prava. Profesionalne etike, etika policijskoga zvanja, odredba etike policijskog zvanja. Vrline policijskog zvanja. Karakter i integritet policijskih službenika. Etički kodeksi i njihovo značenje za dobro obavljanje policijskog zvanja. Sadržaj etičkih načela nužnih za obnašanje policijskog zvanja, dužnost služenja sugrađanima, poštivanje zakonitosti i zalaganje za suzbijanje nezakonitosti, poštivanje i promicanje ljudskih prava, jednakost u izvršavanju policijskih zadaća, uljudnost, etička pitanja povezana s uporabom sredstava prisile, zabrana mučenja i drugog nečovječnog ili ponižavajućeg postupanja ili kažnjavanja, pružanje pomoći stradalnicima i skrb o zdravlju osoba, povjerljivost, obveza izvršavanja zakonitih naloga (poslušnost), odanost, otpor podmićivanju, stalno učenje o ljudskim pravima i etici policijskog zvanja.

Umjetna inteligencija i sigurnost

Studentima se pojašnjava svijet velikih podataka (Big Data) i poplava informacija, te sustavi koji primjenjuju umjetnu inteligenciju a postaju sve značajniji i u radu službi za provođenje zakona, kao što je i policija. Krajem dvadesetog stoljeća, usvajanjem novih pristupa u razvoju umjetne inteligencije započinju novi pravci istraživanja. Obilježeni su značajnim porastom ulaganja u razvoj inteligentnih sustava, koje traje i danas. Uspon umjetne inteligencije ima potencijal transformirati našu budućnost više od bilo koje druge tehnologije. Pokušava se odgovoriti na pitanje kako učiniti umjetnu inteligenciju što otpornijom, da čini ono što mi od nje želimo bez kvarova, rušenja sustava i hakiranja? Studentima se prikazuju relevantni primjeri uporabe sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji poput autonomnih vozila, sustava za prepoznavanje počinitelja putem hoda sa snimci nadzornih kamera, kao i upravljanja dronovima. Opisana su nova istraživanja umjetne inteligencije primjenom računalne arhitekture inspirirane radom mozga. Alternativni pristupi temelje se na oponašanju modela koje nalazimo u prirodi. Cilj kolegija jest upoznati studente s različitim pristupima te dati pregled metoda za rješavanja problema umjetne inteligencije, uključivo metoda za prikaz znanja, zaključivanje, rješavanje problema pretraživanjem, automatsko zaključivanje, učenje i optimizaciju.